La inteligencia artificial generativa ha sido capaz de producir texto, imágenes, audio y video están transformando sectores como la educación, la comunicación, el desarrollo de software y la creación de contenidos digitales. Comprender sus fundamentos técnicos y sus aplicaciones prácticas resulta clave para estudiantes y profesionales que desean mantenerse actualizados.
La alfabetización en IA generativa no solo implica conocer herramientas concretas, sino también entender los principios de aprendizaje automático, redes neuronales y modelos de lenguaje que las hacen posibles.
Introducción al libro
Inteligencias artificiales generativas a 2023 es una obra orientada a ofrecer una panorámica amplia y estructurada sobre el estado de la IA generativa hasta el año 2023. El libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en comprender tanto los fundamentos conceptuales como las aplicaciones prácticas de estas tecnologías.
El texto funciona como guía introductoria para principiantes y como material de actualización para quienes ya tienen nociones básicas sobre inteligencia artificial. No exige conocimientos avanzados en matemáticas o programación, aunque resulta especialmente útil para lectores con interés técnico.
Contenido del libro
La obra comienza con una introducción general a la inteligencia artificial, abordando su definición, evolución histórica y principales áreas de aplicación. Posteriormente, profundiza en los fundamentos del aprendizaje automático y el papel del aprendizaje profundo en el desarrollo de sistemas generativos.
El libro analiza en detalle las IAs generativas de texto, incluyendo la evolución desde los primeros modelos GPT hasta plataformas como ChatGPT, Bard, Claude o Bing. También examina herramientas comerciales y servicios de suscripción.
En capítulos posteriores, se estudian las IAs generativas de imagen, explicando modelos como GAN y difusión, así como plataformas disponibles al público. Se incluyen además secciones dedicadas a la generación de video, audio, música, presentaciones y otros contenidos digitales.
La obra incorpora ejemplos prácticos, casos de uso, análisis de herramientas gratuitas y de pago, y un directorio organizado de tecnologías utilizadas a lo largo del libro. Asimismo, integra recursos multimedia y referencias a fuentes académicas y tecnológicas.
Índice del libro
- Inteligencia artificial
1.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?
1.2 ¿Cuál es la historia de la IA?
1.3 ¿Qué es el Machine learning?
1.4 ¿Cuáles son los principales campos y áreas tecnológicas que están aplicando la inteligencia artificial?
1.5 Robótica
1.5.1 Introducción
1.5.2 La robótica
1.5.3 Historia de la robótica
1.5.4 Tipos de robots - IAs generativas de texto
2.1 Introducción
2.2 De GPT a ChatGPT
2.3 LLaMa 2, la IA generativa de Meta
2.4 La IA Bard de Google
2.5 La IA Bing de Microsoft
2.6 Conversando con los PDF – Claude 2
2.7 Las IAs generativas de pago
2.7.1 Rytr
2.7.2 Notion
2.7.3 Writesonic
2.7.4 YOU.com
2.7.5 pi.ai
2.7.6 Conversando con Elon Musk en character.ai
2.8 Chateando con LuzIA
2.9 De la alucinación a la perplejidad
2.10 Aplicaciones con múltiples chatbots
2.10.1 Poe
2.10.2 ForeFront
2.10.3 together.ai - IAs generativas de imagen
3.1 Introducción
3.2 Las primeras IAs generativas de imagen
3.3 Los modelos generativos de imagen
3.4 IAs generativas de imagen disponibles al público
3.4.1 DALL·E 2 desde Bing
3.4.2 AI Gallery
3.4.3 Artbreeder
3.4.4 Artflow
3.4.5 Vispunk
3.4.6 Tome
3.4.7 BlueWillow
3.4.8 Stable Diffusion
3.4.9 Dream by Wombo
3.4.10 NightCafe
3.4.11 PicFinder.AI
3.4.12 Genmo
3.4.13 Miniser AI
3.4.14 Adobe Firefly
3.4.15 Leonardo AI
3.4.16 Lexica.art
3.4.17 Fusion Brain AI
3.4.18 Ideogram
3.4.19 Recraft AI
3.4.20 Midjourney
3.4.21 DALL·E 3 - IAs generativas de video y audio
4.1 Introducción
4.2 IAs generativas de video
4.2.1 Colossyan Creator AI
4.2.2 Lumen5
4.2.3 Genmo Create Video
4.2.4 Gen-2 Video
4.2.5 Canva – Magic Studio
4.2.6 Pika AI
4.2.7 Chromox
4.2.8 Fliki AI
4.2.9 InVideo AI
4.2.10 Neural Frames
4.2.11 Vispunk Motion
4.2.12 Virbo AI
4.3 IAs generadoras de audio y música
4.3.1 Neiro AI
4.3.2 Eleven Labs
4.3.3 Free Text to Speech
4.3.4 TTSMaker
4.3.5 Beatoven.ai
4.3.6 Stable Audio - IAs generativas de presentaciones y otros contenidos
5.1 Introducción
5.2 IAs generadoras de presentaciones
5.2.1 Canva – Estudio Mágico
5.2.2 Slidesgo AI
5.2.3 Tome AI
5.2.4 Prezo AI
5.2.5 Gamma AI
5.2.6 Design AI
5.3 IAs generadoras de logos
5.3.1 La publicidad engañosa
5.3.2 Logos con IAs generadoras de imagen
5.4 Creando asistentes y modelos
5.4.1 Asistente de IA
5.4.2 Creando modelos en Leonardo y NightCafé
5.5 LLaVA, Falcon y Firefly 2
5.5.1 LLaVA
5.5.2 Falcon 180-B
5.5.3 Adobe Firefly 2
5.6 Directorio de herramientas IA
5.7 Listados de IAs generativas usadas en este libro
5.7.1 IAs generativas de texto
5.7.2 IAs generativas de imagen
5.7.3 IAs generativas de audio y video
5.7.4 IAs generativas de presentaciones y otros contenidos
Datos del libro
- Título: Inteligencias artificiales generativas a 2023
- Autor: Juan Guillermo Rivera Berrío
- Categoría principal: Inteligencia artificial
- Subcategoría: Machine Learning
- Idioma: Español
- Licencia: Creative Commons 4.0 Internacional Reconocimiento–NoComercial–CompartirIgual (CC BY-NC-SA 4.0)
Más libros en: Inteligencia artificial, Machine Learning
Aviso legal: Este libro se comparte únicamente con fines educativos. El contenido se distribuye bajo licencias Creative Commons o permisos explícitos de sus autores. OpenLibro no aloja material con derechos reservados.