La inteligencia artificial avanza hacia una nueva frontera: la IA agéntica. Después de años de modelos que generaban texto, imágenes o código bajo demanda, la tecnología está dando el salto hacia sistemas capaces de actuar, decidir y ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
Los agentes de IA representan ese salto: programas que no solo responden preguntas, sino que perciben su entorno, toman decisiones y ejecutan acciones coordinadas para lograr objetivos concretos.
Empresas como Google, IBM, OpenAI y Anthropic han impulsado plataformas y protocolos (MCP, A2A, ACP) que permiten a estos agentes comunicarse entre sí y con sistemas externos. El resultado es un ecosistema donde los flujos de trabajo agénticos están pasando de los laboratorios a la producción real. Comprender qué son, cómo funcionan y cuándo usarlos se ha vuelto una habilidad clave para profesionales técnicos y tomadores de decisiones por igual.
Introducción al libro
«Agentes de inteligencia artificial y workflows agénticos: la nueva frontera de la automatización» es una guía práctica escrita por Juan Gustavo Corvalán y Mariana Sánchez Caparrós, publicada por el Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires (UBA IALAB) en colaboración con CAF.
El libro ofrece una visión clara y estructurada sobre el universo de los agentes de IA, desde sus fundamentos conceptuales hasta su implementación técnica.
Está dirigido tanto a profesionales que buscan entender esta tecnología como a quienes necesitan criterios para decidir cuándo y cómo aplicarla en entornos reales. No requiere conocimientos previos avanzados en inteligencia artificial, lo que lo hace accesible para un público amplio interesado en automatización y transformación digital.
Contenido del libro
La obra recorre la evolución de los agentes conversacionales tradicionales hasta los sistemas autónomos impulsados por IA generativa. Propone una clasificación en cinco niveles de automatización que permite identificar diferencias clave entre sistemas según su grado de autonomía. También aborda la taxonomía de agentes especializados, distinguiendo entre Agentes Base, Agentes Derivados y Agentes Orquestadores.
Uno de los aportes más valiosos es la sección sobre «Agentes Aumentados por Humanos», donde se analiza la importancia de la intervención humana en la definición de objetivos, límites y puntos críticos de los flujos agénticos. El libro incluye además un análisis de frameworks técnicos como CrewAI, AutoGPT, Langflow, LangGraph y n8n, y cierra con un ejemplo práctico de un sistema multiagente para gestión de proyectos.
Índice del libro
- Prefacio
- 01. Introducción. El camino hacia la IA agéntica y los workflows agénticos
- 02. De ¿Eso es IA? a ¿cuándo hay un agente de IA?
- 03. Cómo clasificar los agentes basados en IA generativa según su grado de autonomía: una propuesta en cinco niveles
- 04. ¿Agentes Aumentados por Humanos? La relevancia de la intervención humana en el contexto de los agentes
- 05. Taxonomía inicial de los agentes especializados basados en IA generativa
- 06. Arquitecturas de agentes basados en IA generativa
- 07. Frameworks técnicos para el desarrollo de agentes
- 08. Conclusiones
- 09. Anexo I – Ejemplo práctico de un sistema multiagente para gestión de proyectos
Datos del libro
- Título: Agentes de inteligencia artificial y workflows agénticos: la nueva frontera de la automatización
- Autor: Juan Gustavo Corvalán, Mariana Sánchez Caparrós
- Año de publicación: 2025
- Editorial: La Ley / UBA IALAB
- Páginas: 68
- Tamaño del PDF: 7.7 MB
- Tiempo de lectura estimado: ~1 h 42 min
- Nivel: Intermedio
- Categoría principal: Inteligencia artificial
- Subcategoría: (no aplica)
- Idioma: Español
- Licencia: CC BY-SA 3.0 IGO
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