La visión artificial es una de las ramas de la informática que más ha evolucionado en los últimos años. Lo que antes requería hardware especializado y conocimientos matemáticos avanzados, hoy está al alcance de cualquier desarrollador gracias a librerías como OpenCV y herramientas de código abierto.
Desde el reconocimiento facial hasta los vehículos autónomos, pasando por el control de calidad industrial y la realidad aumentada, los sistemas de visión por computador están transformando la forma en que las máquinas interactúan con el mundo físico.
Para quienes quieren dar los primeros pasos en esta disciplina, contar con una introducción clara y práctica es fundamental. El material docente de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) se ha caracterizado por ofrecer una aproximación accesible pero rigurosa, y este texto sobre visión artificial no es la excepción.
Introducción al libro
Este libro presenta los fundamentos de la visión artificial desde una perspectiva aplicada al diseño de interacciones. Está pensado para estudiantes y profesionales que quieren entender cómo funciona la visión por computador y cómo implementar proyectos interactivos usando técnicas de procesamiento de imágenes.
No requiere conocimientos previos en visión artificial, pero sí cierta familiaridad con conceptos básicos de programación. El texto avanza desde los principios físicos de la luz y el color hasta la implementación práctica con OpenCV y dispositivos como Kinect, cubriendo el pipeline completo de un proyecto de visión artificial: captura, procesamiento, análisis y extracción de datos.
Contenido del libro
El libro está organizado en cuatro bloques que cubren el ciclo completo de un sistema de visión artificial. Comienza con los conceptos teóricos esenciales: el espectro electromagnético, la formación de la imagen digital, los píxeles, el color y la frecuencia de imagen. A continuación, presenta las herramientas necesarias para trabajar: cámaras, iluminación, proyecciones y la librería OpenCV como plataforma de desarrollo.
El núcleo del texto se centra en el diseño de interacciones mediante visión artificial. Aquí se exploran técnicas como la escala de grises, la binarización por umbral, la sustracción de fondo, las operaciones morfológicas, la detección de regiones (blob detection), el seguimiento de movimiento, el tracking de color, la detección de rostros y la realidad aumentada. El cierre incluye recursos y bibliografía para seguir profundizando.
Índice del libro
- Introducción
- Objetivos
- 1. Conceptos teóricos
- 1.1. Luz visible, luz invisible
- 1.2. La imagen en movimiento
- 1.3. La imagen digital
- 1.4. Un ejemplo básico
- 2. El espacio y las herramientas
- 2.1. La cámara
- 2.2. Iluminación de la escena
- 2.3. Proyecciones de vídeo y visibilidad
- 2.4. OpenCV
- 2.5. Entornos de programación
- 3. Diseñando interacciones: conceptos, algoritmos y funciones
- 3.1. Adquisición de la imagen
- 3.2. Procesamiento de la imagen
- 3.3. Extracción de datos
- 3.4. Kinect
- 3.5. Diseño de interacciones
- 4. Más allá. Recursos y bibliografía específica
Datos del libro
- Título: Visión artificial
- Autor: Eloi Maduell i García
- Editorial: FUOC – Universitat Oberta de Catalunya
- Páginas: 30
- Tamaño del PDF: 0.9 MB
- Tiempo de lectura estimado: ~45 min
- Nivel: Principiante
- Categoría principal: Inteligencia artificial
- Subcategoría: Visión artificial
- Idioma: Español
- Licencia: CC BY-NC-ND 3.0 España
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