La visión por computadora es una de las áreas más activas dentro de la inteligencia artificial. Desde el reconocimiento facial hasta los vehículos autónomos, los sistemas capaces de extraer información significativa de imágenes y video están transformando industrias enteras.
Los modelos de visión artificial han madurado hasta convertirse en herramientas cotidianas en sectores como la manufactura, la medicina, la agricultura y la seguridad.
Sin embargo, detrás de cada aplicación moderna hay un conjunto de principios físicos, matemáticos y algorítmicos que cualquier profesional del área debe dominar.
Introducción al libro
Este libro introductorio aborda las técnicas, algoritmos y herramientas del tratamiento digital de imágenes y la visión artificial. Está dirigido a estudiantes de ingeniería informática y a cualquier persona con conocimientos básicos de programación y estructuras de datos que quiera adentrarse en el campo.
Los autores, todos profesores de la Universidad Rey Juan Carlos, han diseñado el texto como soporte para asignaturas universitarias de visión computacional, combinando fundamentos teóricos con un enfoque práctico y algorítmico.
Contenido del libro
El libro recorre las etapas esenciales de un sistema de visión artificial. Comienza con la física de la luz y el modelo fisiológico de la percepción visual, sienta las bases para entender cómo se captura y representa una imagen digital, y avanza hacia técnicas de filtrado, realzado y segmentación.
Dedica capítulos completos a la clasificación de patrones, incluyendo clasificadores basados en distancia y algoritmos de agrupamiento, y cierra con una introducción a la visión tridimensional y el método estereoscópico. Incluye además un anexo sobre el perceptrón multicapa, que conecta estos conceptos con el aprendizaje automático moderno.
Índice del libro
- Capítulo 1: Introducción a la Visión Artificial
- Capítulo 2: Adquisición y Representación de Imágenes Digitales
- Capítulo 3: Filtrado y Realzado de Imagen
- Capítulo 4: Segmentación
- Capítulo 5: Introducción a los Clasificadores
- Capítulo 6: Introducción a la Visión Tridimensional
- Anexo A: Clasificación con el Perceptrón Multicapa
- Anexo B: Referencias Bibliográficas
- Anexo C: Índice Alfabético
Datos del libro
- Título: Visión por computador
- Autor: José Francisco Vélez Serrano, Ana Belén Moreno Díaz, Ángel Sánchez Calle, José Luis Esteban Sánchez-Marín
- Editorial: Universidad Rey Juan Carlos (autopublicado)
- Páginas: 236
- Tamaño del PDF: 2.9 MB
- Tiempo de lectura estimado: ~5 h 54 min
- Nivel: Intermedio
- Categoría principal: Inteligencia artificial
- Subcategoría: Visión artificial
- Idioma: Español
- Licencia: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Más libros en: Inteligencia artificial, Visión artificial
Aviso legal: Este libro se comparte únicamente con fines educativos. El contenido se distribuye bajo licencias Creative Commons o permisos explícitos de sus autores. OpenLibro no aloja material con derechos reservados.