El análisis de grandes volúmenes de información, o big data, se extiende más allá de los ámbitos empresarial y tecnológico para ofrecer nuevas perspectivas sobre la sociedad y la cultura. La recolección, el procesamiento y el análisis de datos provenientes de plataformas digitales, redes sociales y transacciones en línea permiten examinar fenómenos culturales con un nivel de detalle antes inaccesible.
Técnicas como la minería de datos web (web scraping), el procesamiento de lenguaje natural y la visión computacional se han integrado en la investigación académica para estudiar tendencias creativas, patrones de consumo cultural y la evolución del lenguaje y la imagen artística en entornos digitales.
Este enfoque metodológico representa la intersección entre las humanidades y las ciencias de datos. Los lenguajes y herramientas comúnmente asociados con la ingeniería, como Python o las arquitecturas de datos distribuidas, se aplican aquí para responder preguntas propias de la sociología, los estudios culturales y la historia del arte.
La llamada «sociedad datificada» genera constantemente información que, cuando se analiza con métodos rigurosos, puede revelar dinámicas profundas sobre cómo se crea, se financia y se consume la cultura en la era digital.
Introducción al libro
Cultura y Big Data. Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificada examina la aplicación práctica de herramientas de ciencia de datos al estudio de fenómenos culturales contemporáneos. Está dirigido principalmente a investigadores, académicos y estudiantes de posgrado en humanidades, ciencias sociales y artes que buscan incorporar metodologías cuantitativas y computacionales en su trabajo.
El libro asume un interés por la investigación interdisciplinaria y presenta casos de estudio concretos desarrollados en el contexto latinoamericano.
Contenido del libro
A través de tres estudios de caso centrales, el libro guía al lector en el uso de técnicas específicas de big data para la investigación cultural. Se aprende a recolectar datos automatizados mediante web scraping, a analizar textos breves de redes sociales usando procesamiento de lenguaje natural (PLN/NLP) y a aplicar visión computacional al estudio de imágenes artísticas.
Cada capítulo combina el marco teórico de un fenómeno cultural (como el micromecenazgo o la microficción digital) con la descripción de los flujos de trabajo técnicos necesarios para su análisis.
Índice del libro
- Agradecimientos
- Introducción
- Micromecenazgo cultural y creativo en México y América Latina
- 1.1. Crowdfunding, inteligencia colectiva y cultura de la participación
- 1.2. Web scraping, o minería de red, para la recolección automatizada de datos
- 1.3. Análisis de datos del micromecenazgo cultural y creativo
- El microrrelato digital: el caso de Twitter
- 2.1. Microblogging y ficción en red
- 2.2. Técnicas y aplicaciones del procesamiento de lenguaje natural
- 2.3. PLN/NLP para el análisis y clasificación de microtextos digitales
- Visión computacional para el estudio de las artes plásticas
- 3.1. Iconografía, iconología y teoría de la imagen
- 3.2. Visión computacional: usos académicos e industriales
- 3.3. Análisis de imágenes artísticas asistido por visión computacional
- Conclusiones
- Referencias
Datos del libro
- Título: Cultura y Big Data. Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificada
- Autor: Jesús Eduardo Oliva Abarca
- Categoría principal: Ciencia de datos
- Subcategoría: Análisis de datos
- Idioma: Español
- Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)
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