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Cultura y Big Data. Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificada

Cultura y Big Data. Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificada examina la aplicación práctica de herramientas de ciencia de datos al estudio de fenómenos culturales contemporáneos.

El análisis de grandes volúmenes de información, o big data, se extiende más allá de los ámbitos empresarial y tecnológico para ofrecer nuevas perspectivas sobre la sociedad y la cultura. La recolección, el procesamiento y el análisis de datos provenientes de plataformas digitales, redes sociales y transacciones en línea permiten examinar fenómenos culturales con un nivel de detalle antes inaccesible.

Técnicas como la minería de datos web (web scraping), el procesamiento de lenguaje natural y la visión computacional se han integrado en la investigación académica para estudiar tendencias creativas, patrones de consumo cultural y la evolución del lenguaje y la imagen artística en entornos digitales.

Este enfoque metodológico representa la intersección entre las humanidades y las ciencias de datos. Los lenguajes y herramientas comúnmente asociados con la ingeniería, como Python o las arquitecturas de datos distribuidas, se aplican aquí para responder preguntas propias de la sociología, los estudios culturales y la historia del arte.

La llamada «sociedad datificada» genera constantemente información que, cuando se analiza con métodos rigurosos, puede revelar dinámicas profundas sobre cómo se crea, se financia y se consume la cultura en la era digital.

Introducción al libro

Cultura y Big Data. Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificada examina la aplicación práctica de herramientas de ciencia de datos al estudio de fenómenos culturales contemporáneos. Está dirigido principalmente a investigadores, académicos y estudiantes de posgrado en humanidades, ciencias sociales y artes que buscan incorporar metodologías cuantitativas y computacionales en su trabajo.

El libro asume un interés por la investigación interdisciplinaria y presenta casos de estudio concretos desarrollados en el contexto latinoamericano.

Contenido del libro

A través de tres estudios de caso centrales, el libro guía al lector en el uso de técnicas específicas de big data para la investigación cultural. Se aprende a recolectar datos automatizados mediante web scraping, a analizar textos breves de redes sociales usando procesamiento de lenguaje natural (PLN/NLP) y a aplicar visión computacional al estudio de imágenes artísticas.

Cada capítulo combina el marco teórico de un fenómeno cultural (como el micromecenazgo o la microficción digital) con la descripción de los flujos de trabajo técnicos necesarios para su análisis.

Índice del libro

  • Agradecimientos
  • Introducción
  • Micromecenazgo cultural y creativo en México y América Latina
  • 1.1. Crowdfunding, inteligencia colectiva y cultura de la participación
  • 1.2. Web scraping, o minería de red, para la recolección automatizada de datos
  • 1.3. Análisis de datos del micromecenazgo cultural y creativo
  • El microrrelato digital: el caso de Twitter
  • 2.1. Microblogging y ficción en red
  • 2.2. Técnicas y aplicaciones del procesamiento de lenguaje natural
  • 2.3. PLN/NLP para el análisis y clasificación de microtextos digitales
  • Visión computacional para el estudio de las artes plásticas
  • 3.1. Iconografía, iconología y teoría de la imagen
  • 3.2. Visión computacional: usos académicos e industriales
  • 3.3. Análisis de imágenes artísticas asistido por visión computacional
  • Conclusiones
  • Referencias

Datos del libro

  • Título: Cultura y Big Data. Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificada
  • Autor: Jesús Eduardo Oliva Abarca
  • Categoría principal: Ciencia de datos
  • Subcategoría: Análisis de datos
  • Idioma: Español
  • Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

Más libros en: Análisis de datos, Ciencia de datos


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