¿Aprendizaje automágico? Un viaje al corazón de la inteligencia artificial contemporánea
Avanza con ejemplos cotidianos, dibujos intuitivos y un tono cercano que invita a preguntar y a dudar.
Ver ficha completa →Enzo Ferrante es Doctor en Informática por la Université Paris-Saclay y Ingeniero de Sistemas por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN) en Tandil. Realizó su postdoctorado en el Imperial College London y regresó a Argentina a fines de 2017 como investigador repatriado al Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i), del CONICET y la Universidad Nacional del Litoral.
Trabaja en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes biomédicas, con foco en visión por computadora y aprendizaje profundo. Su investigación conecta algoritmos de reconocimiento de patrones con aplicaciones médicas concretas. Como director de ¿Aprendizaje automágico?, coordinó el trabajo colectivo de la colección Kuaa de Vera Cartonera con el objetivo de explicar la inteligencia artificial sin solemnidad y con lenguaje claro.
En 2020 recibió el Premio Estímulo de la Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales y el Premio Mercosur en Ciencia y Tecnología. Desde el sinc(i) impulsa proyectos que acercan fundamentos de inteligencia artificial a estudiantes y docentes, mostrando que no hay magia detrás del aprendizaje automático sino datos, decisiones humanas y método.
Avanza con ejemplos cotidianos, dibujos intuitivos y un tono cercano que invita a preguntar y a dudar.
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